На главную

Информатика, 11 класс. Урок № 6.

Тема — Модели и моделирование

Цели и задачи урока:

1.   Обобщить представления о понятиях «модель», «моделирование»; познакомиться с формами и структурами представления моделей, основными этапами моделирования.

2.   Узнать роль моделирования в научных и практических исследованиях.

3.   Научиться определять адекватность моделей целям моделирования

На уроке вы научитесь:

1.   Представлять результаты моделирования в виде, удобном для восприятия человеком.

2.   Использовать графическое представление данных (схемы, таблицы, графики) для моделирования.

Из курса школы основной школы вам известно, что:

Модель — это объект, который обладает существенными свойствами другого объекта, процесса или явления и используется вместо него.

Моделирование — это создание и исследование моделей с целью их изучения.

По природе модели делятся на материальные и информационные. Материальные модели обычно представляют собой физическое или предметное представление объекта. Например, архитектор, чтобы представить заказчику здание, сначала строит его уменьшенную копию. Для нас же более интересней рассмотреть именно информационные модели.

Информационные модели — это информация о свойствах оригиналах и его связях с внешним миром.

Среди таких моделей можно выделить вербальные, то есть представленные в виде слов и описаний и знаковые, то есть представленные в виде схем, карт, формул, чертежей.

Еще информационные модели можно различать по фактору времени. Статистические, то есть те, в которых интересующие нас свойства не изменяются со временем, и динамические — это модели, которые описывают движение, развитие.

Сами динамические модели могут быть дискретными и непрерывными. Дискретные модели — это модели, которые описывают поведение оригинала только в отдельные промежутки времени. Непрерывными моделями называются модели, описывающие поведение оригинала для всех промежутков времени.

По характеру связей выделяются детерминированные и стохастические. Детерминированные модели описывают четкую связь между исходными данными и результатом, в стохастических же моделях учитываются случайные события.

https://resh.edu.ru/uploads/lesson_extract/5490/20190304170958/OEBPS/objects/c_info_11_6_1/4ebbf31f-52fa-496a-ae98-44e01535426e.png

При моделировании всегда возникает вопрос: «Можно ли верить полученным результата?» Для этого проверяется свойство модели — АДЕКВАТНОСТЬ.

Адекватность — это совпадение существенных свойств модели и оригинала в рассматриваемой задаче. Доказать адекватность модели можно только в сравнении с оригиналом.

Для этого проверяется:

— не противоречит ли результат моделирования выводам теории,

— подтверждается ли результат моделирования результатами эксперимента.

Таким образом, любое моделирование должно соответствовать следующей схеме.

https://resh.edu.ru/uploads/lesson_extract/5490/20190304170958/OEBPS/objects/c_info_11_6_1/38ed1b1c-2abf-41ff-8472-f0a615a921af.png

Такое моделирование позволяет:

1.   Существенно расширить круг исследуемых объектов.

2.   Исследовать процессы и явления, при необходимости ускорять или замедлять процесс.

3.   Находить оптимальное соотношение затрат.

4.   Проводить эксперименты без риска негативных последствий.

5.   Визуализировать полученные результаты.

Между данными, используемыми в той или иной информационной модели, всегда существует некоторые связи, определяющие ту или иную структуру данных.

https://resh.edu.ru/uploads/lesson_extract/5490/20190304170958/OEBPS/objects/c_info_11_6_1/08dd1ed5-f196-4405-8ac0-b9c89e5780bd.png

Граф является многосвязной структурой, обладающей следующими свойствами:

— на каждый элемент может быть произвольное количество ссылок;

— каждый элемент может иметь связь с любым количеством элементов;

— каждая связка может иметь направление и вес.

Направленная (без стрелки) линия, соединяющая вершины графа, называется ребром.

https://resh.edu.ru/uploads/lesson_extract/5490/20190304170958/OEBPS/objects/c_info_11_6_1/bd76ff46-fb38-4d4f-b163-0a196f37740d.png

Линия направленная (со стрелкой) называется дугой.

https://resh.edu.ru/uploads/lesson_extract/5490/20190304170958/OEBPS/objects/c_info_11_6_1/db0b3c99-ddec-4031-9baa-fc87fda69c34.png

Граф называется неориентированным, если его вершины соединены ребрами.

https://resh.edu.ru/uploads/lesson_extract/5490/20190304170958/OEBPS/objects/c_info_11_6_1/73494570-95fd-4f4e-ab7a-72843fcc18f0.png

Граф называется ориентированным, если его вершины соединены дугами.

https://resh.edu.ru/uploads/lesson_extract/5490/20190304170958/OEBPS/objects/c_info_11_6_1/c19a832a-aec5-42d2-95ea-b97a49fb6c25.png

Граф называется взвешенным, если его вершины или ребра характеризуются некоторой дополнительной информацией — весами вершин или ребер.

https://resh.edu.ru/uploads/lesson_extract/5490/20190304170958/OEBPS/objects/c_info_11_6_1/9b2b7584-565e-4193-be62-b4b05c14d02c.png

Оформляют таблица в соответствии с ГОСТ 2.105-95 «ЕСКД».

https://resh.edu.ru/uploads/lesson_extract/5490/20190304170958/OEBPS/objects/c_info_11_6_1/d587a55f-9186-420b-8d4a-2d03621b055f.png

Таблицы могут быть следующими типами:

«Объект — свойство», содержащими информацию о свойствах отдельных объектов, принадлежащих одному классу.

«Объект — объект», содержащими информацию о некотором одном свойстве пар объектов, принадлежащих одному или разным классам.

 

Содержание